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Quando l'umore incide nei risultati

12 settembre '05 09:12:03
Il sempre attento Gary Price segnala un interessante documento [PDF] presentato al recente congresso SIGIR di agosto nel quale l'autore delinea alcune tecniche basate sull'intelligenza artificiale in grado di determinare l'umore con il quale un autore ha prodotto un testo.

Il documento cerca di muovere i primi passi su un campo finora poco perlustrato dai motori di ricerca e dall'Information Retrieval. In passato, elementi relativi all'umore degli autori e al tono dei testi facevano parte di progetto Web Fountain di IBM, ma in maniera alquanto limitata.

L'autore dello studio, lo studente dell'universitÓ di Amsterdam Gilad Mishne riesce invece a presentare tecniche ben funzionanti e realmente in grado di essere sfruttate nell'Information Retrieval, ad esempio per individuare comunitÓ o filtrare e classificare (clustering) i documenti in base all'umore che i loro autori hanno fatto trasparire nel testo.

Una lettura davvero consigliata.

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